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@@ -215,15 +215,15 @@ Le @tab:rasta-choix-sources résume cette étape.
   caption: [Outils selectionnés, branchements, versions selectionnées et environnements d'exécution],
 ) <tab:rasta-choix-sources>
 
-Nous avons ensuite exécuté ces outils sur deux jeux d'applications: Drebin, un jeu de maliciels connus pour être vieux et biaisé, et Rasta, un jeu que nous avons échantilloné nous-mêmes pour réprésenter l'évolution des caractéristiques des applications entre 2010 et 2023, d'un total de #NBTOTALSTRING #APKs.
+Nous avons ensuite exécuté ces outils sur deux jeux d'applications: Drebin, un jeu de maliciels connus pour être vieux et biaisé, et RASTA, un jeu que nous avons échantilloné nous-mêmes pour réprésenter l'évolution des caractéristiques des applications entre 2010 et 2023, d'un total de #NBTOTALSTRING #APKs.
 
 Après avoir lancé les outils, nous avons collecté les différents résultats et traces d'exécution.
-@fig:rasta-exit-drebin-fr et @fig:rasta-exit-fr montrent les résultas des analyses sur les applications de Drebin et Rasta.
+@fig:rasta-exit-drebin-fr et @fig:rasta-exit-fr montrent les résultas des analyses sur les applications de Drebin et RASTA.
 L'analyse est considérée comme réussie (vert) si un résultat est obtenu, sinon elle a échoué (rouge).
 Quand l'analyse met plus d'une heure à finir, elle est avortée (bleue).
 On peut voir que les outils ont d'assez bon résultats sur Drebin, avec 11 outils qui ont un taux de finition au dessus de 85%.
-Sur Rasta par contre, #resultunusablenb outils (#resultunusable) ont un taux de finition en dessous de 50%.
-Les outils qui avaient des difficultés avec Drebin ont aussi de mauvais résultats sur Rasta, mais d'autre outils avec des résultats acceptables sur Drebin chutent avec Rasta.
+Sur RASTA par contre, #resultunusablenb outils (#resultunusable) ont un taux de finition en dessous de 50%.
+Les outils qui avaient des difficultés avec Drebin ont aussi de mauvais résultats sur RASTA, mais d'autre outils avec des résultats acceptables sur Drebin chutent avec RASTA.
 
 Ces résultats nous permettent de répondre à notre première question *QR1*:
 
@@ -293,7 +293,7 @@ De plus pour les outils que nous avons pu lancer, #resultratio des analyses ont
       wognsen_et_al: a little less than 15% finished, a little less than 20% failed, the rest timed out
     "
   ),
-  caption: [Taux de finition pour le jeu d'application Rasta],
+  caption: [Taux de finition pour le jeu d'application RASTA],
 ) <fig:rasta-exit-fr>
 
 Nous avons ensuite étudié l'évolution du taux de finition des outils au cours des ans.
@@ -305,7 +305,7 @@ Par exemple, la librairie standard d'Android et le format des applications ont
 Un autre changement notable est la taille du code à octets des applications.
 Les applications les plus récentes ont notablement plus de code.
 
-Pour déterminer le facteur qui influence le plus le taux de finitions, nous avons étudié des sous-ensembles de Rasta avec certains de ces paramètres fixés.
+Pour déterminer le facteur qui influence le plus le taux de finitions, nous avons étudié des sous-ensembles de RASTA avec certains de ces paramètres fixés.
 Par exemple, nous avons tracé l'évolution du taux de finition en fonction de l'année de publication des applications sur l'ensemble des applications dont le code à octets fait entre 4.08 et 5.2 Mo.
 
 #figure(
@@ -601,7 +601,7 @@ Nous avons finalement choisi `DexFile.openInMemoryDexFileNative()` et `DexFile.o
 Ces méthodes sont les dernières méthodes appelées dans l'environement Java avant de passer en native pour analyser et charger le code à octets.
 Pour aider à l'exploration des applications, nous avons réutilisé une partie de GroddDroid, un outil dédié à l'exploration dynamique d'applications.
 
-Nous avons lancé notre analyse statique sur les #num(5000) applications publiées en 2023 du jeu d'applications Rasta.
+Nous avons lancé notre analyse statique sur les #num(5000) applications publiées en 2023 du jeu d'applications RASTA.
 Malheureusement, les résultats semble indiquer que notre environnement d'exécution est insuffisant et que beaucoup d'applications n'ont pas été visitées correctement.
 Malgrés tout, nous avons collecté #nb_bytecode_collected fichiers de code à octets.
 Toutefois, une fois comparé, nous remarquons que parmi ces fichiers, il n'y a que #num(bytecode_hashes.len()) fichiers distincts.